Empresa: BMG
atividades da área.: Requisitos: • Ensino superior concluído em Engenharia, Matemática, Estatística, Administração ou áreas correlatas; • Possuir experiência com as atividades citadas; • Necessário vivência em instituições financeiras; • Conhecimentos em análises de dados; • Domínio em programação - Estruturação e tratamento dos dados; Databricks, SAS, SQL, Phyton, PySpark; • Excel avançado. Sobre a empresa: Há mais de 90 anos, o Banco Bmg atua com foco em democratizar o acesso a soluções financeiras, colocando sempre o cliente no centro de tudo o que fazemos. Somos referência em crédito consignado e estamos presentes em todo o Brasil, com agências, franquias, correspondentes bancários e um app completo que conecta milhões de pessoas a serviços financeiros de forma simples, acessível e inovadora. Crescer e gerar resultados sustentáveis que tragam valor para nossos clientes, acionistas, colaboradores e para a sociedade em geral é uma prioridade para nós. Nossos resultados evidenciam esse comprometimento. Guiados por princípios, construímos uma cultura organizacional que valoriza pessoas, impulsiona o protagonismo e transforma impacto social em legado. Atuamos com times que prezam pela autonomia, pelo comprometimento e pela excelência. Investimos continuamente em conhecimento e inovação para transformar a jornada dos colaboradores e clientes. Esse cuidado com as pessoas nos levou a conquistar, em 2025, o reconhecimento como top 3 melhores instituições financeiras para se trabalhar no Brasil, ocupando a 3ª posição no ranking Great Place To Work®. Um orgulho que reforça nosso compromisso de colocar o Jeito Bmg de Ser em prática todos os dias. Esses pilares impulsionam uma transformação contínua, promovendo revisões diárias de processos, da jornada do cliente, da tomada de decisão e da forma como os times se conectam para gerar valor. No Bmg, somos movidos por fazer diferente e melhor, com integridade, simplicidade e um jeito único de ser: o Jeito Bmg. • Participar e apoiar nos projetos relacionados à perda esperada dos ativos do banco (Res 4966 e IFRS9); • Desenvolver estudos e relatórios para acompanhamento e projeção da inadimplência de todos os produtos (visão carteira e safra), bem como identificar os principais motivos e propor melhorias nos processos e políticas para mitigar riscos; • Validar a perda esperada mensal para fins de fechamento contábil; • Desenvolver e validar códigos (programação) de cálculo de perda esperada; • Validação de modelos estatísticos de perda esperada para fins de cálculo mensal e projeção para orçamento; • Desenvolver / atualizar as perdas por produto para precificação de Pricing; • Automatizar processos, implantar agentes de IA para maior controle e eficiência das