Empresa: NCS
🌎 Quem nós somos Na NCS, caminhamos lado a lado com nossos clientes para ajudá-los a extrair o máximo valor dos dados. Somos uma consultoria especializada em Data & Analytics, mas, acima de tudo, somos parceiros estratégicos, construindo soluções sob medida que fazem a diferença na realidade de cada empresa. 👉 Buscamos profissionais talentosos e apaixonados por desafios e dados para se juntarem ao nosso time. Nossa cultura Trabalhamos juntos, compartilhamos conhecimento e encaramos desafios como equipe. Valorizamos a transparência, a ética e a cooperação, dentro e fora da empresa. Nosso ambiente é dinâmico, colaborativo e feito para quem quer crescer enquanto constrói relações sólidas e de longo prazo com clientes e colegas. Por que fazer parte da NCS? ✅ Trabalhe em projetos estratégicos de Data & Analytics, com impacto real nos negócios ✅ Faça parte de um time que valoriza colaboração e proximidade em cada entrega ✅ Cresça em um ambiente onde amizade e profissionalismo andam juntos 📌 Seu dia a dia será • Conduzir reuniões para entendimento do contexto e expectativas do negócio • Estabelecer objetivos para a governança de dados • Analisar e avaliar a qualidade dos dados • Conhecer e entender os processos dos dados • Implementar medidas corretivas • Gerenciar o ciclo de vida dos dados • Apoio em desenvolvimento de treinamentos e educação continuada • Monitorar o desempenho das práticas de governança de dados • Apoiar e executar planos de ação de melhoria contínua • Monitorar KPIs a partir dos resultados obtidos e apresentar através de canais de comunicação • Elaborar relatórios sobre problemas identificados e ações corretivas aplicadas Requisitos: 🤝 O que você precisa ter • Formação em Engenharia, TI ou áreas relacionadas. • Experiência prévia de 2 a 3 anos em Governança de Dados, Gestão de Dados ou Data Quality Management • Conhecimento de frameworks de governança (DAMA-DMBOK, DCAM ou similares) • Experiência prática em mapeamento de dados, definição de regras de qualidade e gestão de metadados • Capacidade de interpretar e comunicar resultados técnicos de qualidade de dados para áreas de negócio • Conhecimento intermediário de SQL (para validações e análises simples) • Habilidade de comunicação clara, organização e visão orientada a processos • Inglês intermediário (leitura e participação em reuniões globais)