Empresa: Infovagas
Responsabilidades: • · Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados no Databricks. • · Criar, otimizar e dar suporte a queries SQL para grandes volumes de dados, garantindo performance e escalabilidade. • · Atuar com ingestão, transformação e orquestração usando Azure Data Factory (ADF). • · Garantir qualidade, confiabilidade, performance e observabilidade dos dados (boas práticas, monitoramento e troubleshooting). • · Trabalhar em parceria com Arquitetos, Analistas e times de Negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas. • · Versionar código, colaborar em revisões e atuar em fluxos de CI/CD (Git + pipelines). • · Apoiar melhorias contínuas, padrões e guidelines para engenharia de dados no projeto. Requisitos: Requisitos · Experiência prática comprovada com Databricks. · SQL Avançado, incluindo otimização para alto volume (tuning, particionamento, estratégias de performance). · Experiência em Azure com foco em dados (especialmente Data Lake e ADF). · Conhecimento em modelagem de dados (conceitual/lógica/física, boas práticas para analytics). · Vivência com Git e práticas de desenvolvimento colaborativo. · Experiência com Metodologias Ágeis (Scrum/Kanban). 📅 Prazo: Até 09/2026 📍 Atuação: Remota Sobre a empresa: · Engenheiro de dados com experiência em databricks e modelagem de dados Avanade · Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados forte em desenvolvimento e entrega, para construir, otimizar e sustentar pipelines de dados em ambiente Azure, atuando com Databricks e SQL em cenários de alta volumetria.