Empresa: Hitss Brasil
Na Hitss, a inovação é o nosso combustível, a curiosidade é o nosso motor e o respeito pelo cliente é o nosso guia. Se você é movido pela paixão em criar soluções tecnológicas disruptivas, se busca constantemente desafios que ampliem os limites do possível e se acredita que colocar o cliente em primeiro lugar é a chave para o sucesso, então você está no lugar certo. Queremos pessoas que se destaquem, que pensem fora da caixa e estejam dispostas a desbravar novos horizontes. Aqui, cada ideia é valorizada, cada pergunta é incentivada e cada desafio é encarado como uma oportunidade de aprendizado e crescimento. Junte-se a nós e faça parte de uma cultura vibrante, onde a inovação é alimentada pela curiosidade incessante e onde o respeito pelo cliente permeia todas as nossas ações. Aqui, você terá a liberdade de explorar suas habilidades, colaborar com mentes brilhantes e transformar o futuro da tecnologia. Se você está pronto para fazer parte de uma empresa que acredita que o talento é a chave para o sucesso, envie seu currículo e junte-se à nossa equipe. Estamos ansiosos para conhecer você e impulsionar juntos a próxima geração de soluções tecnológicas. Venha ser um Hit! • Atuar na sustentação e evolução da camada ouro de um Data Lake; • Modelar dados utilizando SQL e Python, criando tabelas para atender às necessidades analíticas; • Versionar consultas e scripts, realizando revisão de código para garantir qualidade e consistência; • Colaborar na definição e aplicação de boas práticas de governança, nomenclatura e documentação; • Estruturar e documentar camadas de dados de forma sustentável e organizada; • Interagir com áreas de negócio e times de dados para compreender necessidades e propor soluções analíticas. Requisitos: Requisitos necessários: • Graduação completa na área de Tecnologia; • Pós-graduação completa em TI, OU, 6 Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida internacionalmente; • Experiência profissional comprovada na área de Administração e Modelagem de Dados; • Pós-graduação em Tecnologia da Informação ou 6 (seis) certificações profissionais em sua área de atuação e/ou em metodologias ágeis, emitidas por entidade certificadora reconhecida; • Experiência com arquitetura de data lake no padrão medalhão; • Experiência com modelagem de dados utilizando SQL e Python; • Experiência com versionamento (Git) e revisão de consultas SQL e scripts Python. Requisitos desejáveis • Experiência com DBT para transformação de dados; • Conhecimento ou vivência com Data Mesh; • Trabalho prévio com dados de políticas educacionais.