Empresa: Brasilseg
Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Pleno, contribuindo para a transformação de dados em informação estratégica para tomada de decisão. Você fará parte da área de Governança e Engenharia de Dados, atuando em um ambiente moderno baseado em Databricks e AWS, sendo responsável pela construção de modelos analíticos, validação da qualidade dos dados e suporte às áreas de negócio na geração de insights e indicadores relevantes para a companhia. O que é importante você ter? • Desenvolver e manter modelos analíticos, Data Marts e tabelas agregadas nas camadas Bronze, Silver e Gold do ecossistema Databricks. • Traduzir regras de negócio em consultas e modelos de dados que apoiem a tomada de decisão. • Realizar análises exploratórias e diagnósticas para identificação de tendências, oportunidades e desvios operacionais. • Desenvolver e otimizar rotinas de transformação e manipulação de dados utilizando SQL, Python e PySpark. • Executar extrações, cruzamentos e conciliações de bases de dados com autonomia. • Garantir a qualidade, consistência, integridade e acurácia dos dados disponibilizados para os usuários. • Identificar e apoiar a resolução de inconsistências entre sistemas de origem e bases analíticas. • Documentar regras de negócio, indicadores, dicionários de dados e ativos no catálogo corporativo. • Apoiar a governança e a padronização dos indicadores corporativos. • Atender demandas analíticas das áreas de negócio e participar do levantamento de requisitos para novas soluções de dados. Requisitos: Requisitos e qualificações: • Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática Computacional, Engenharia de Dados ou áreas correlatas. • Experiência com manipulação e análise de dados utilizando SQL. • Vivência em ambientes de dados utilizando Databricks e AWS. • Conhecimento em processos de ETL/ELT, Data Lake e Data Warehouse. • Experiência com validação e controle de qualidade de dados. • Conhecimento em Python para análise e transformação de dados. • Inglês técnico para leitura. Conhecimentos desejáveis: • PySpark e Delta Lake. • AWS (S3 e Athena). • Databricks Workflows (Jobs). • APIs REST, SQS e integrações de dados. • Git e GitHub. • Unity Catalog e práticas de governança de dados. • Power BI. Diferenciais • Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate. • Certificação AWS Certified Data Engineer Associate. • Conhecimento do mercado segurador. Sobre a empresa: O que estará sobre seus cuidados: