Empresa: Brasilseg
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Analista de Dados Sênior, conectando tecnologia, estratégia e negócio para transformar dados em decisões que gerem valor para toda a organização. Você terá papel protagonista na construção de soluções analíticas, definição de indicadores estratégicos e evolução das práticas de qualidade e governança de dados, atuando em um ecossistema baseado em Databricks e AWS. Buscamos alguém que combine profundidade técnica, visão de negócio e capacidade de influência para apoiar a tomada de decisão em diferentes níveis da companhia. O que é importante você ter? • Construir e evoluir modelos de dados analíticos e Data Marts para suportar iniciativas de Business Intelligence, Analytics e Inteligência Artificial. • Desenvolver e otimizar estruturas de dados nas camadas analíticas, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade. • Realizar análises exploratórias e diagnósticas utilizando SQL e Python para identificar oportunidades, tendências e gerar insights de negócio. • Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais em Power BI. • Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, testes e monitoramento de indicadores. • Mapear, documentar e catalogar regras de negócio, KPIs e ativos de dados. • Atuar em parceria com áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades estratégicas em soluções analíticas. • Apoiar a evolução da cultura data-driven, promovendo o uso consciente e eficiente das informações. • Contribuir para iniciativas de governança de dados, garantindo rastreabilidade, padronização e acessibilidade dos dados corporativos. • Influenciar decisões por meio de análises, indicadores e recomendações orientadas por dados. Requisitos: Requisitos e qualificações: • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. • Experiência consolidada em Analytics, BI, Engenharia Analítica ou áreas de Dados. • Domínio avançado de SQL. • Experiência com Python para análise e transformação de dados. • Vivência em ambientes Databricks e AWS. • Conhecimento sólido em Data Lake, Data Warehouse e processos ETL/ELT. • Experiência em modelagem analítica e construção de indicadores corporativos. • Experiência com qualidade e governança de dados. • Experiência na construção de dashboards e relatórios executivos em Power BI. Será um diferencial • Experiência no mercado segurador. • Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional. • Certificação AWS Certified Data Engineer Associate ou AWS Certified Solutions Architect. • Conhecimento em DataOps. • Experiência com CI/CD para pipelines de dados. • Conhecimento em Infraestrutura como Código. • Vivência com Unity Catalog e Delta Lake. Sobre a empresa: O que estará sobre seus cuidados: