Empresa: kalendae
Oportunidade CLT para início imediato Local de trabalho: Avenida Paulista - São Paulo/SP Modelo de atuação: híbrido (1 dia remoto na semana) Objetivo do Cargo Desenvolver, implementar e manter dashboards e soluções analíticas no Power BI, com foco em transformar dados operacionais em insights estratégicos. Atuar de forma analítica, consultiva e técnica junto às áreas de negócio, garantindo qualidade, governança, performance e visualização efetiva das informações, apoiando a tomada de decisão e a eficiência operacional. Requisitos: Competências Técnicas Obrigatórias Power BI – Avançado Criação de dashboards interativos e executivos com foco em UX/UI e storytelling analítico. Modelagem de dados utilizando Power Query e DAX (Data Analysis Expressions). Criação de medidas e KPIs com uso de funções complexas (CALCULATE, FILTER, ALL, etc.). Implementação de drill-down, bookmarks, tooltips e navegação entre páginas. Performance tuning de relatórios (modelo, filtros, cardinalidade, tempo de carregamento). Integração de Dados Conexão com múltiplas fontes de dados: SQL Server, Postgres, Sharepoint, Excel, Azure, AWS e APIs. Processos de ETL com Power Query: limpeza, padronização e enriquecimento de dados. Experiência com Gateways do Power BI (Enterprise/Personal) e agendamentos de atualização. Integração de dados estruturados e semiestruturados em ambientes corporativos. Automação de Processos Analíticos com n8n | Experiência ou conhecimento em n8n para: Orquestração de pipelines analíticos end‑to‑end; Integração entre APIs, bases de dados, Power BI e serviços externos; Automação de processos como: Coleta, transformação e consolidação de dados operacionais; Geração de insights automáticos e distribuição recorrente de relatórios; Criação de workflows analíticos agendados ou event‑driven, reduzindo esforço manual e retrabalho. Integração via APIs & Manipulação de JSON Domínio na leitura, transformação e validação de JSON para integração analítica. Consumo de APIs REST de sistemas operacionais, ITSM, monitoria e plataformas internas. Normalização de estruturas JSON complexas no Power Query. Transformação de payloads semiestruturados em modelos analíticos confiáveis e escaláveis. Visão de JSON como camada base de automação e integração de dados. Modelagem e Governança Modelagem dimensional no padrão estrela (fato e dimensão). Definição de relacionamentos, hierarquias e tabelas auxiliares. Implementação de segurança em nível de linha (RLS). Versionamento, controle de mudanças e governança do ciclo de vida dos relatórios. Conhecimento de Negócio e Dados Capacidade de traduzir regras de negócio em KPIs claros e acionáveis. Validação dos dados e indicadores junto aos usuários de negócio. Conhecimento aplicado em áreas como operações, tecnologia, finanças ou vendas, conforme contexto do negócio. Visão orientada a indicadores operacionais, eficiência, confiabilidade e tomada de decisão. SQL – Intermediário a Avançado Escrita de consultas SQL otimizadas para extração e análise de dados. Uso de joins complexos, CTEs, subqueries e criação de views. Capacidade de apoio à modelagem e performance das fontes analíticas. Diferenciais (Evolução Pleno → Sênior) Analytics & Automação com Inteligência Artificial Utilização de Inteligência Artificial generativa e analítica para: Automação da criação e documentação de pipelines de dados (ingestão, transformação, validação e carga); Geração assistida de scripts e rotinas em Python, SQL e APIs para extração e tratamento de dados estruturados e semi‑estruturados; Apoio na definição de modelos de dados (staging, dimensão, fato) a partir de fontes brutas, com foco em padronização e qualidade; Geração e padronização de documentação técnica de processos de dados (ETL/ELT, contratos de dados, dicionários de dados); Suporte à análise de logs, erros e anomalias em pipelines, com identificação de causa raiz e sugestões de correção; Acelerador de produtividade para engenharia e analytics, mantendo governança, versionamento, rastreabilidade e revisão humana obrigatória. Arquitetura Moderna de Dados Conhecimento em AWS Lake Formation, Amazon S3 e camadas de dados corporativas (raw, curated, analytics). Experiência ou familiaridade com AWS Glue (ETL/ELT), Amazon Athena, Amazon Redshift e catálogos de dados (Glue Data Catalog). Visão de arquiteturas analíticas modernas na AWS, suportando processamento batch e near real time, com uso de serviços como Kinesis, Lambda e Step Functions. Governança, Escalabilidade e Qualidade Atuação em ambientes corporativos com grande volume de usuários e dados críticos. Entendimento de qualidade de dados como pré‑requisito para automação e AI confiável. Aplicação de boas práticas de segurança, governança e padronização analítica. Atuação Consultiva e Estratégica Atuação como consultor interno de dados, conectando tecnologia, operação e negócio. Capacidade de influenciar decisões estratégicas por meio de análises e storytelling executivo. Visão de analytics como produto e acelerador de eficiência operacional.