Empresa: Radix
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global . Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? Como Profissional de Analista de Dados você vai: • Atuar como referência técnica em projetos de Data Foundation, apoiando a definição da estratégia de ingestão, organização e disponibilização dos dados. • Liderar tecnicamente iniciativas de ingestão de dados provenientes de diferentes fontes, como ERPs, sistemas corporativos, APIs, historiadores industriais, sensores e plataformas cloud. • Projetar, implementar e evoluir pipelines de dados, garantindo confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e qualidade das informações. • Definir e implementar modelos de dados que suportem soluções analíticas, aplicações digitais e iniciativas de Inteligência Artificial. • Atuar na estruturação e evolução das camadas de dados (Raw, Trusted, Curated ou equivalentes), garantindo padronização e governança das informações. • Desenvolver processos de transformação, enriquecimento e disponibilização de dados, assegurando consistência e aderência às necessidades de negócio. • Implementar mecanismos de validação, monitoramento e qualidade dos dados, identificando inconsistências e propondo melhorias contínuas. • Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Software, Analytics, Inteligência Artificial e consultores funcionais para disponibilizar dados confiáveis para produtos e soluções digitais. • Orientar profissionais juniores e plenos, promovendo boas práticas relacionadas à engenharia de dados, modelagem, documentação e desenvolvimento de pipelines. • Elaborar documentação técnica, padrões e boas práticas para integração, modelagem e governança de dados. • Identificar oportunidades de melhoria nas arquiteturas de dados, propondo soluções que aumentem a eficiência, reutilização e escalabilidade das plataformas. • Atuar de forma consultiva junto aos clientes e stakeholders, compreendendo necessidades de negócio e traduzindo-as em soluções de dados. Para essa vaga, você deve ter: • Inglês avançado para conversação. • Experiência prática em ciência de dados. • Conhecimento profundo de frameworks de machine learning, como TensorFlow ou PyTorch, e habilidades avançadas em programação em Python. • Capacidade de liderar projetos complexos de ponta a ponta, incluindo a definição de métricas de sucesso e integração com sistemas de produção. • Experiência na criação, otimização, validação e implementação de modelos complexos, incluindo o uso de técnicas avançadas como deep learning. • Experiência com fine tuning de modelos de LLM. • Experiência em ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure, GCP), incluindo pipelines de dados. • Conhecimento de boas práticas de governança de dados. • Experiência em projetos complexos de diversas áreas de Machine Learning: Tabular, Computer Vision, NLP, Áudio, Multimodality, Sistemas de Recomendação etc. • Habilidades em análise: Capacidade de realizar análises de dados simples, com foco na extração, limpeza e interpretação de dados. • Interesse em aprender novas técnicas de machine learning e boas práticas de ciência de dados. • Habilidade para trabalhar em conjunto com profissionais mais experientes, absorvendo orientações e feedbacks. É um diferencial se você tiver: • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. • Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins. • Experiência com arquitetura de dados e integração com software. • Experiência prática em contextos industriais ou projetos de alta complexidade técnica. Benefícios: • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) • Vale refeição / alimentação flexível • Auxílio home office • Day off (no mês do aniversário) • Wellhub (antigo Gympass) • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) • Apoio em saúde mental com a Wellz • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) • Parceria com empresa de coworkings no Brasil • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar • Médico consultor para acompanhamento de radixers • Planos de incentivos • A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. • Curtiu? • #VemPraRadix • Código: d2ab