Empresa: Qintess
O mundo é ágil e nos cobra agilidade! Acreditamos que a inovação é, antes de tudo, uma atitude. Decidir, surpreender, testar e implantar novas realidades e redefinir o futuro. Queremos criar ideias que transformem pessoas e, assim, impulsionar as pessoas a transformar o mundo. Como conquistamos esta transformação: Provocando a mudança da mentalidade de nossas pessoas - buscando empreendedorismo, resiliência, compreensão da proposta de valor Qintess e vivência no dia a dia. Requisitos: Atuação: Híbrido Brasília Contratação: CLT Experiência com desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados (ETL/ELT). Experiência com estruturas de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse. Forte conhecimento em banco de dados Relacionais.? Experiência com ferramentas de processamento de dados. Conhecimento em tecnologias de reconhecimento do texto em documentos, reconhecimento de padrões e buscas textuais complexas. Programação com foco em dados (Python ou Java). Conhecimentos em modelagem dimensional e estruturas analíticas. Segurança, governança e qualidade de dados como pilares de desenvolvimento. Desejável / Diferenciais Experiência com nuvem. Familiaridade com NoSQL.? Conhecimento de APIs e integrações em arquiteturas distribuídas. Vivência com ferramentas de catalogação e metadados. Certificações em engenharia ou arquitetura de dados. Modelar e estruturar dados para soluções analíticas e operacionais. Atuar na integração de diversas fontes internas e externas. Participar da definição de padrões, arquitetura e governança de dados. Propor melhorias contínuas nas plataformas e processos de Engenharia de Dados.