Empresa: Compass
. • Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC); • Transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS; • Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos; • Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker; • Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção; • Atuar na evolução da plataforma de VoC, que integra dados de diferentes canais para geração de insights de negócio. Requisitos: • Experiência com Python em ambiente produtivo; • Experiência com PyTorch e desenvolvimento de modelos de Machine Learning; • Experiência com AWS SageMaker, incluindo Jobs, Pipelines, Model Registry e GPU; • Experiência com MLOps, versionamento e reprodutibilidade de modelos e experimentos; • Conhecimento em validação estatística e comparação de modelos. • Diferenciais: experiência com PyTorch Geometric e Graph Neural Networks (GNN), c onhecimento em NetworkX, scikit-learn e FAISS, e xperiência com explicabilidade de modelos de Machine Learning .