Empresa: Omie
A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo. Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país! 🚀 #VempraOmie • Evoluir o ecossistema de dados corporativo, atuando com ferramentas como Databricks Lakehouse Platform e Redshift, garantindo alta disponibilidade, governança e performance. • Implementar arquiteturas de dados escaláveis e distribuídas, sustentando processos de ingestão, transformação e consumo em larga escala. • Desenvolver pipelines de dados em PySpark, Scala e SQL, assegurando eficiência, qualidade e rastreabilidade. • Definir e disseminar padrões técnicos, boas práticas e frameworks de engenharia de dados, promovendo consistência e excelência operacional. • Atuar junto às equipes de tecnologia, produto e negócio para garantir integração eficiente entre sistemas e camadas analíticas. • Gerenciar o desempenho e otimização de workloads analíticos, aplicando técnicas avançadas de tuning e monitoramento. • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados, em conformidade com LGPD e demais diretrizes corporativas. • Implementar e supervisionar mecanismos de observabilidade e monitoramento de dados e processos. • Documentar arquiteturas, fluxos e processos técnicos, assegurando rastreabilidade e evolução contínua do ambiente de dados. • Atuar como referência técnica e estratégica, apoiando decisões de arquitetura, performance e escalabilidade. Requisitos: • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Sênior. • Experiência prática com Databricks Lakehouse Platform ou equivalente. • Proficiência em Python e SQL para desenvolvimento e otimização de pipelines de dados. • Experiência com otimização de performance e tuning de queries. • Experiência com modelagem de dados. • Familiaridade com Github.