Empresa: GFT Technologies
O que buscamos: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com forte atuação em arquitetura de dados, responsável por projetar, construir e evoluir plataformas analíticas em ambientes corporativos regulados. Procuramos profissionais com experiência em modelagem de dados, Data Lake, Data Warehouse, governança, performance, qualidade e otimização de custos, combinando visão arquitetural com atuação prática na implementação de soluções. Responsabilidades: • Atuar na definição e evolução da arquitetura de dados utilizando modelos hub-spoke e estruturas voltadas para dados vetorizados; • Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados utilizando Apache Airflow; • Implementar processos de ingestão de dados provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos regulatórios e sistemas corporativos; • Desenvolver modelos de transformação utilizando dbt, incluindo testes, documentação e governança; • Definir estratégias de modelagem, granularidade, historização e gestão do ciclo de vida dos dados; • Estruturar camadas de dados, contratos de consumo e fontes oficiais para plataformas analíticas e BI; • Definir padrões de distribuição, ordenação e particionamento em ambientes MPP; • Realizar otimização de performance, tuning de consultas e gestão de custos da plataforma de dados; • Implementar controles de qualidade, reconciliação e rastreabilidade dos dados; • Garantir aderência às políticas de governança, segurança, LGPD e requisitos regulatórios; • Documentar decisões arquiteturais, padrões técnicos e boas práticas de engenharia; • Atuar como referência técnica, realizando mentoria e code reviews para o time. Requisitos Obrigatórios: • Experiência sólida em Engenharia de Dados; • Experiência com responsabilidade arquitetural em plataformas de dados; • Vivência com plataformas analíticas em produção; • Conhecimento avançado de SQL, incluindo CTEs, Window Functions, planos de execução e otimização de consultas; • Experiência com Python aplicado à Engenharia de Dados; • Experiência com Apache Airflow em ambiente produtivo; • Experiência com dbt ou ferramentas equivalentes de transformação de dados; • Conhecimento em Git e práticas de CI/CD; • Experiência com modelagem dimensional (Kimball); • Experiência com Data Warehouse MPP em nuvem, preferencialmente Amazon Redshift; • Conhecimento em Snowflake, BigQuery ou Databricks; • Experiência em Data Lake, arquitetura analítica e governança de dados; • Conhecimento em qualidade, rastreabilidade e Observabilidade de dados; • Vivência em ambientes regulados, com foco em conformidade e segurança da informação; • Capacidade de atuação com autonomia, visão arquitetural e comunicação técnica clara. Requisitos Diferenciais: • Experiência no mercado financeiro; • Vivência com dados regulatórios e requisitos de órgãos como CVM, BACEN e BSM; • Conhecimento em AWS e Infrastructure as Code utilizando Terraform; • Experiência com arquiteturas Lakehouse; • Conhecimento em Apache Iceberg ou Delta Lake; • Experiência com Kafka, Debezium ou Kinesis; • Vivência com ferramentas de qualidade de dados, catálogo de dados e BI; • Experiência em projetos de migração de plataformas com validação de paridade de dados. • Descrição comportamental: • Procuramos uma pessoa que: • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; • Tenha habilidades de resolução de problemas; • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. • Big enough to deliver – small enough to care. • #VempraGFT • #VamosVoarJuntos • #ProudToBeGFT