Empresa: reviewall
Responsabilidades: • ● Uso de Claude Code para acelerar engenharia, orquestração de workflows agênticos e • integração via MCP • ● Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, confiáveis e eficientes • ● Implementar processos e ferramentas para garantir a qualidade, precisão e consistência dos • dados, além de documentação, dentro do ciclo de vida dos dados • ● Trabalhar com grande volumetria de dados heterogêneos, transformando -os em informações • para o processo de tomada de decisão • ● Identificar oportunidades para otimizar fluxos de trabalho e sugerir melhorias para a • infraestrutura de dados existente • ● Construir e manter modelos analíticos (camada Gold) que suportem dashboards, relatórios e • produtos de dados para áreas de negócio Requisitos: Requisitos ● Sólidos conhecimentos nas ferramentas de engenharia de dados, como Python e SQL ● Experiência com ferramentas de AI-assisted development (Claude Code, Cursor) ● Experiência com arquitetura de plataforma de dados em camadas (Medallion/Lakehouse), incluindo ingestão via CDC, processamentos batch, catálogo de dados e governança ● Experiência com a plataforma da AWS e Databricks ● Experiência prática com sistemas de armazenamento de dados (FTP, S3, Delta Lake, Unity Catalog) ● Experiência prática em manutenção de pipelines de dados em ambientes produtivos ● Experiência com DuckDB ● Experiência MCP, Claude Code para automação de code review e AI governance aplicada a dados ● Conhecimento em integração de dados (ETL/ELT) e arquitetura orientada a eventos(Kafka) ● Conhecimento em dados para LLMs/agentes ● Conhecimento em modelagem de dados ● Familiaridade com workflows agênticos ● Familiaridade com GitOps Diferencial ● Experiência com ferramentas de observabilidade, como Prometheus, Grafana ou AWS CloudWatch ● Experiência com ferramentas de IaC (ex. Terraform, Pulumi, Databricks Asset Bundles) ● Experiência com orquestração de contêineres, como Kubernetes, para pipelines de dados ● Experiência em monitoramento de pipelines ● Experiencia em migração de batch para streaming ● Experiência de trabalho com Fintech Sobre a empresa: Estamos à procura de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior, proativa, comunicativa e de boa convivência, que saiba trabalhar bem em equipe. Valorizamos alguém que traga energia positiva para o ambiente de trabalho, esteja sempre disposto a compartilhar conhecimentos e contribuir para o sucesso coletivo, para se juntar à nossa equipe. Aqui você terá a oportunidade de desempenhar um papel chave na evolução da infraestrutura de dados, impactando diretamente decisões estratégicas e de negócios.