Especialista Desenvolvimento Produtos Digitais | Growth & Data Owner

Empresa: PUCPR

A Diretoria de Negócios do Lifelong Learning está em busca de uma pessoa para atuar na liderança da priorização do backlog de dados e das iniciativas de growth dos produtos, conectando as áreas de Marketing, Vendas, Customer Success e Produto aos times técnicos de dados. Será responsável por orientar a priorização de novas fontes de dados, dashboards, análises e experimentos de crescimento, utilizando metodologias como ICE e RICE para apoiar decisões estratégicas baseadas em métricas de negócio. Que tal? Essa oportunidade combina com você? ⚠️ Este link destina-se exclusivamente ao público externo. • Priorizar e manter, junto ao time técnico, o backlog de novas fontes de dados, Explorers e Dashboards. • Conduzir a cadência semanal de repriorização do backlog de eventos usando o framework ICE, em conjunto com o Cientista de Dados e Especialista em Growth. • Garantir a medição e acompanhar a North Star Metric e os KPIs de funil de Aquisição, Ativação, Retenção, Receita e Recomendação. • Liderar o processo de ideação, priorização e acompanhamento de experimentos de growth. • Validar os requisitos de negócio para novas fontes de dados, Explorers e Dashboards. • Alinhar prioridades com as áreas de Marketing, Vendas e CS. • Acompanhar, junto à engenharia, a evolução dos eventos mapeados no GTM e no Amplitude. • Reportar semanalmente os resultados dos experimentos e o status dos indicadores. Requisitos: • Experiência prévia como Product Owner, Product Manager ou função similar em times de dados ou growth. • Conhecimento prático de frameworks de priorização, como ICE ou RICE. • Familiaridade com métricas de produto e de funil, como aquisição, ativação, retenção, receita e indicação. • Capacidade de leitura e interpretação de dados em ferramentas como BigQuery e Looker. • Boa comunicação com áreas de negócio e times técnicos. • Experiência com metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban. • Conhecimento de Amplitude, GA4 ou outras ferramentas de product analytics. • Vivência prática com testes A/B e experimentação. • Conhecimento de SQL. • Experiência em EdTech ou plataformas de aprendizagem online. • Certificações em Growth, Produto ou Dados.

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