Empresa: Kstack
Atuará em parceria com Produto, Negócio, Dados, Infraestrutura e Segurança, contribuindo para a transformação digital por meio da automação inteligente. Requisitos técnicos: • • Arquitetura corporativa: experiência em sistemas de missão crítica, arquiteturas escaláveis, resilientes e seguras, padrões de desenvolvimento e integração. • • Sistemas corporativos: desenvolvimento e sustentação de ERP, CRM, plataformas financeiras, meios de pagamento e sistemas administrativos; APIs, microsserviços e BPM. • • Inteligência Artificial: implementação de soluções com IA generativa e LLMs; OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI ou similares; Prompt Engineering, RAG e bases vetoriais. • • Automação: aplicação de IA em processos de atendimento, produtividade, análise documental e apoio à decisão, considerando riscos, custos e viabilidade técnica. • • Integrações: APIs REST e SOAP, Kafka, RabbitMQ, SQS, OAuth2, OpenID Connect e JWT. • • Desenvolvimento: C#, Java, Python ou Node.js; DDD, Clean Architecture, SOLID, testes automatizados e revisão de código. • • Cloud e DevOps: AWS, Azure ou Google Cloud, CI/CD, Docker, Kubernetes, Datadog, Grafana, CloudWatch e Application Insights. • • Segurança: Secure SDLC, LGPD, governança de modelos de IA, controle de acesso, rastreabilidade e uso responsável da tecnologia. • Competências comportamentais e de liderança • • Liderança técnica, mentoria e disseminação de conhecimento. • • Comunicação com áreas técnicas, executivas e de negócio. • • Resolução de problemas complexos e tomada de decisão baseada em dados. • • Visão estratégica, inovação e orientação a resultados. • • Colaboração multidisciplinar e melhoria contínua. Diferenciais: • • Certificações em AWS, Azure, Google Cloud, OpenAI, Microsoft AI, Databricks ou plataformas correlatas. • • Experiência com agentes de IA, Copilots, MCP e arquiteturas baseadas em LLMs. • • Conhecimento em Pinecone, pgvector, Weaviate ou ChromaDB. • • Vivência nos segmentos financeiro, pagamentos, logística ou transporte. • • Experiência com Scrum, Kanban e DevSecOps. Sobre a empresa: Descrição da posição Responsável por definir a arquitetura das soluções, orientar o time técnico, garantir a integração entre sistemas críticos, promover a adoção de Inteligência Artificial de forma segura e escalável e assegurar a qualidade das entregas.