Empresa: NCS
🌎 Quem nós somos Na NCS, caminhamos lado a lado com nossos clientes para ajudá-los a extrair o máximo valor dos dados. Somos uma consultoria especializada em Data & Analytics, mas, acima de tudo, somos parceiros estratégicos, construindo soluções sob medida que fazem a diferença na realidade de cada empresa. 👉 Buscamos profissionais talentosos e apaixonados por desafios e dados para se juntarem ao nosso time. Nossa cultura Trabalhamos juntos, compartilhamos conhecimento e encaramos desafios como equipe. Valorizamos a transparência, a ética e a cooperação, dentro e fora da empresa. Nosso ambiente é dinâmico, colaborativo e feito para quem quer crescer enquanto constrói relações sólidas e de longo prazo com clientes e colegas. Por que fazer parte da NCS? ✅ Trabalhe em projetos estratégicos de Data & Analytics, com impacto real nos negócios ✅ Faça parte de um time que valoriza colaboração e proximidade em cada entrega ✅ Cresça em um ambiente onde amizade e profissionalismo andam juntos 💻 Seu dia a dia será • Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes em nuvem e/ou on premises; • Trabalhar com ferramentas de integração, transformação e qualidade de dados; • Apoiar a modelagem de dados para Data Lake e Data Warehouse; • Garantir boas práticas em performance, segurança e versionamento de dados; • Atuar em conjunto com analistas, engenheiros e arquitetos de dados para entrega de soluções de ponta a ponta; Requisitos: 📌 O que você precisa ter • Experiência com serviços de dados em nuvem (AWS, GCP, Azure, etc.); • Experiência em ferramentas de integração e transformação de dados (como Qlik Replicate, Qlik Compose, Talend, IICS, IDMC, etc.); • SQL intermediário a avançado (avançado para sênior) e Python voltado para engenharia de dados; • Experiência com Databricks / Snowflake, etc.; • Familiaridade com versionamento (Git), CI/CD e automações; • Conhecimento conceitual em arquitetura e governança de dados, aplicando boas práticas em seus projetos. 💪🏼 Seria legal se você tivesse, mas se não tiver, você também será bem-vindo • Experiência com dbt; • Certificações em AWS, GCP, Azure, Qlik, Informatica, Databricks, Snowflake; • Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines; • Experiência com orquestradores (Airflow, Dagster, etc.).