Empresa: seekerh
Buscamos Arquiteto de dados para nosso cliente, uma consultoria de tecnologia, atuante no segmento de dados, conectando plataformas, dados e IA para acelerar a transformação digital de empresas líderes. a empresa possui um ecossistema completo de soluções em dados Da arquitetura de integração à inteligência artificial — engenharia de ponta a ponta, com segurança e escala. Esse profissional irá atuar em um dos grandes clientes da consultoria. Responsabilidades e atribuições: • Projetar arquiteturas modernas de dados e soluções tecnológicas alinhadas aos objetivos de negócio, eliminando silos e consolidando uma única fonte da verdade para decisões estratégicas. • Definir padrões de modelagem, integração, governança, segurança, qualidade de dados e conformidade com a LGPD. • Criar arquiteturas escaláveis em ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP), com foco em plataformas Lakehouse (ex.: Databricks, Delta Lake, Unity Catalog). • Desenhar soluções completas, conectando requisitos de negócio com decisões técnicas. • Definir tecnologias, integrações, APIs, ferramentas de orquestração (ex.: Azure Data Factory, Databricks Workflows, Airflow) e padrões arquiteturais. • Apoiar times de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e Inteligência Artificial. • Conduzir decisões técnicas e estratégicas, garantindo performance, sustentabilidade e evolução das soluções. • Atuar na construção de ambientes como Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Lakehouse. • Avaliar e integrar sistemas legados e ERPs (ex.: SAP) às arquiteturas modernas de dados. • Definir práticas de CI/CD e versionamento para pipelines de dados (DataOps), garantindo testes automatizados e implantação controlada entre ambientes. • Aplicar princípios de FinOps para monitorar e otimizar custos de infraestrutura Cloud, garantindo eficiência financeira das soluções. Requisitos: Requisitos obrigatórios Experiência sólida em arquitetura de dados e arquitetura de soluções. Vivência com desenho de arquiteturas corporativas e ambientes distribuídos. Conhecimento em Cloud (Azure, AWS ou GCP). Domínio em Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e modelagem de dados. Experiência com integração de sistemas, APIs e plataformas de dados, incluindo sistemas legados/ERP. Conhecimento em governança, segurança, qualidade de dados e conformidade com a LGPD. Experiência em projetos de transformação digital e inovação tecnológica. Diferenciais Experiência prática com Databricks, Unity Catalog e Delta Lake. Experiência com projetos envolvendo Inteligência Artificial e Machine Learning. Conhecimento em arquiteturas para ambientes de Big Data. Vivência com soluções escaláveis de dados e IA em produção. Experiência com integração de sistemas ERP/legados (SAP, ETRM etc.) em contextos de transformação digital. Experiência com CI/CD para dados usando Azure DevOps, GitHub Actions ou ferramentas equivalentes. Conhecimento em práticas de FinOps para governança de custos em ambientes Cloud e Lakehouse.