Empresa: sempreit
Responsabilidades e atribuições: • Definir e evoluir a arquitetura de dados da plataforma, garantindo alta • disponibilidade e escalabilidade. • Estruturar e otimizar modelagem de dados para processamento de alto volume • e baixa latência. • Projetar soluções de ETL/ELT e streaming de dados (Kafka, Spark, Flink, • Debezium). • Garantir governança, integridade, qualidade e segurança dos dados, seguindo • regulamentações como PCI DSS, LGPD e GDPR. • Definir e implementar estratégias de particionamento, replicação e • caching para bancos de dados. • Trabalhar com bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL, Oracle) e não • relacionais (MongoDB, DynamoDB, Redis, Cassandra). • Projetar arquitetura de data lakes e data warehouses na AWS (Redshift, S3, • Glue, Athena). • Atuar na otimização de queries e tuning de banco de dados para • garantir performance e eficiência. • Definir estratégias de monitoramento e observabilidade de dados com • ferramentas como Prometheus, Grafana e Elastic Stack. • Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, desenvolvedores e • arquitetos de software para garantir a melhor estruturação dos dados. • Apoiar times na implementação de pipelines de dados CI/CD e automação de • processos. • Interagir com stakeholders internos e externos, garantindo alinhamento técnico • e estratégico para o uso de dados. Requisitos: Requisitos obrigatórios: Experiência sólida em arquitetura de dados e engenharia de dados; Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e não relacionais; Experiência com arquitetura de big data, data lakes e data warehouses; Forte domínio em streaming de dados e processamento em tempo real (Kafka, Flink, Spark, Debezium); Experiência com otimização de performance e tuning de bancos de dados; Conhecimento em segurança de dados, criptografia e compliance (PCI DSS, LGPD, GDPR); Fluência em inglês para comunicação com times internacionais; Experiência no setor de meios de pagamento, especialmente no processamento de cartões. Diferenciais: Experiência no mercado americano de pagamentos. Conhecimento em soluções de analytics e machine learning; Certificações em AWS Data Analytics, Google Cloud Data Engineer ou similares; Experiência com DataOps e automação de governança de dados. Habilidades e Competências Corporativas necessárias: Pensamento analítico, liderança técnica, colaboração & trabalho em equipe, autonomia, proatividade, resiliência e adaptabilidade.