Empresa: iFood
Nosso Modo de Fazer no Time Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso. Seu Cardápio Diário • Experiência prévia em Ads e otimização de bidding • Liderar construção e produtização de modelos de IA para decisão de anúncios e modelos de BID, do experimento ao monitoramento em produção • Definir KPIs e métricas de negócio para mensurar impacto dos modelos e pipelines • Projetar, avaliar e analisar experimentos e testes A/B para validar hipóteses de produto • Desenhar e revisar arquitetura técnica das soluções de dados e modelos, garantindo escalabilidade, observabilidade e reprodutibilidade • Implementar e manter pipelines de dados e modelos em ambientes distribuídos • Monitorar performance de modelos em produção, detectar deriva e executar ações corretivas • Desbloquear impedimentos técnicos de maior complexidade e priorizar entregas de maior impacto • Colaborar com times de produto, engenharia e negócios para alinhar soluções e garantir impacto mensurável • Mentorar e apoiar membros mais juniores, disseminando boas práticas de engenharia e modelagem Ingredientes Que Buscamos • Mentalidade de dono com foco em resultados e priorização 80/20 • Proatividade para identificar e resolver impedimentos técnicos • Capacidade de traduzir demandas de stakeholders em soluções técnicas e métricas • Habilidade para comunicar resultados técnicos para diferentes audiências • Disposição para promover conflitos produtivos e fomentar melhoria contínua • Orientação para construir soluções escaláveis, observáveis e reprodutíveis • Forte base em estatística e matemática aplicada para modelagem e validação • Atuação prática com IA generativa aplicada a problemas de produto Para Realçar o Sabor • Experiência com MLOps, incluindo monitoramento, logs e versionamento de datasets • Familiaridade com Databricks e plataformas de processamento distribuído • Experiência com Docker e Kubernetes • Conhecimento de serviços em nuvem AWS • Experiência com LLMs, prompt engineering e agentes baseados em IA • Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas