Empresa: CI&T
Responsabilidades: • Define a arquitetura de linhagem de dados e de componentes de tecnologia da informação, incluindo granularidade (por objeto e, posteriormente, por coluna), cobertura e critério de pronto. • Desenha a arquitetura de catálogo e metadados utilizando OpenMetadata. • Estabelece a taxonomia e a classificação dos ativos de dados por domínio, camada e criticidade. • Define o modelo de Governance as Code em conjunto com os times de DevOps e plataforma, integrando a atualização de catálogo e linhagem ao pipeline de deploy. • Orienta a definição de regras de qualidade técnica de dados e a sugestão inicial de glossário e metadados de negócio. • Avalia e aplica frameworks de maturidade de governança, identificando o estágio atual e o nível-alvo por dimensão. • Define padrões e boas práticas para o uso de agentes de inteligência artificial e modelos de linguagem na análise de código e geração de metadados, respeitando as políticas do cliente sobre código proprietário. • Antecipa desafios técnicos, como tabelas cross-domain e múltiplos escritores, propondo soluções de arquitetura. • Conduz validações com os donos de domínio de dados — o gate humano do processo — garantindo a qualidade dos entregáveis do squad. • Contribui com a visão de continuidade do roadmap de governança, incluindo a arquitetura da camada semântica. • Garante aderência às normas de segurança e acesso a dados do cliente. • Mentora e desenvolve os engenheiros de dados do squad, compartilhando conhecimento técnico e promovendo excelência de entrega. • Representa a arquitetura de dados em fóruns técnicos e de governança do cliente, mantendo relacionamento próximo com lideranças de dados e plataforma. • Requirements • Experiência sólida como arquiteto(a) de dados, com atuação em governança de dados, gestão de metadados e linhagem. • Domínio de SQL e Python, com experiência prática em PostgreSQL e Snowflake. • Experiência com AWS (RDS, EC2 e serviços relacionados). • Conhecimento aprofundado de Apache Airflow e de arquiteturas de orquestração de pipelines de dados. • Experiência com ferramentas de catálogo e linhagem de dados, como OpenMetadata, DataHub, Collibra ou similares. • Experiência prática com LLMs ou agentes de inteligência artificial aplicados à análise de código, automação e geração de metadados (ex.: Claude, OpenAI, Bedrock, LiteLLM, MCP). • Conhecimento de modelagem de dados e de frameworks de governança (ex.: DAMA-DMBOK), com histórico de liderança técnica de squads e mentoria de engenheiros de dados. • Inglês avançado (nível B2 ou superior) e forte capacidade de comunicação com áreas de negócio, traduzindo conceitos técnicos complexos de forma simples — requisito essencial dado o caráter de liderança técnica da posição. • Nice to Have • Experiência com Governance as Code e integração de governança a pipelines de integração e entrega contínua (CI/CD). • Experiência no setor de mercado financeiro ou gestão de ativos. • Experiência com Astronomer (Airflow gerenciado) ou em projetos de migração de Airflow. • Familiaridade com sistemas de gestão de portfólio e plataformas de dados financeiros (ex.: Arcesium, Bloomberg). • Experiência com camada semântica (ex.: dbt Semantic Layer, Cube, AtScale) e com Trino e recursos de governança do Snowflake (Horizon, Data Sharing). • Certificações em nuvem, dados ou governança (ex.: AWS, Snowflake, CDMP). • Nossos benefícios: • - Plano de saúde e odontológico; • - Vale alimentação e refeição; • - Auxílio-creche; • - Licença parental estendida; • - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; • - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); • - Seguro de Vida; • - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); • - Clube de descontos; • - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; • - Curso gestante e parentalidade responsável; • - Parceria com plataformas de cursos online; • - Plataforma para aprendizagem de idiomas; • - E muitos outros • Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras • Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. • Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado. Sobre a empresa: Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. À medida que a CI&T expande suas iniciativas de dados e inteligência artificial, buscamos uma pessoa Arquiteta de Dados Sênior para atuar como referência técnica em governança de dados para um cliente de destaque no setor de mercado financeiro e gestão de ativos. Esta posição tem papel central na transformação de ambientes com alto volume de pipelines e baixa documentação em ecossistemas mapeados, governados e confiáveis — prontos para a adoção de inteligência artificial em escala. A pessoa nesta posição desenha a arquitetura de linhagem, catálogo e qualidade de dados, e lidera tecnicamente o squad responsável pela execução. O papel combina profundidade técnica, visão estratégica e capacidade de tradução de conceitos complexos para áreas de negócio, atuando lado a lado com times de dados, DevOps e plataforma. Também envolve definir como agentes de inteligência artificial são aplicados em cada etapa do trabalho, equilibrando velocidade de entrega com qualidade e validação humana.