Empresa: Serasa Experian
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução da nossa plataforma de dados moderna, com foco em ingestão, processamento e disponibilização de dados em larga escala. O profissional será responsável por desenvolver pipelines robustos e escaláveis utilizando Databricks, contribuindo para a confiabilidade, governança e eficiência do ecossistema de dados da companhia. Buscamos um perfil hands-on, com forte capacidade técnica, visão arquitetural e experiência em ambientes de dados corporativos de alta complexidade. Principais responsabilidades: • Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados batch e streaming utilizando Databricks. • Projetar e implementar soluções de integração de dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, sistemas legados e SaaS). • Construir e otimizar processos utilizando Apache Spark. • Aplicar boas práticas de engenharia de dados, DataOps e observabilidade. • Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos pipelines. • Atuar na modelagem e organização de dados em arquiteturas Lakehouse. • Trabalhar em parceria com times de negócio, analytics, governança e plataforma. • Apoiar a definição de padrões técnicos, frameworks reutilizáveis e melhores práticas de desenvolvimento. • Conduzir troubleshooting e otimizações de performance em processos de dados críticos. • Participar de iniciativas de modernização e evolução da plataforma de dados. • Qualifications • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados. • Experiência comprovada com Databricks em ambientes produtivos. • Experiência com Apache Spark (PySpark ou Scala). • Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão e transformação de dados. • Vivência com soluções de Data Lake e Lakehouse. • Experiência com Git e processos de CI/CD. • Conhecimento em modelagem de dados analítica. • Conhecimentos técnicos: • Python avançado. • SQL avançado. • Databricks Workflows. • Delta Lake. • Spark Structured Streaming. • APIs REST. • Arquiteturas modernas de dados. • Otimização de performance em Spark. • Controle e observabilidade de pipelines. • Conceitos de governança e qualidade de dados. Diferenciais: • Certificações Databricks. • Experiência com Unity Catalog. • Vivência com Terraform e Infrastructure as Code. • Conhecimento em Kafka ou Event Hubs. • Experiência com monitoramento utilizando Datadog. • Conhecimento em Airflow. • Competências comportamentais: • Forte senso de ownership. • Capacidade de atuar de forma autônoma e propositiva. • Perfil colaborativo e focado em resolução de problemas. • Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio. • Capacidade de influenciar decisões técnicas. • Mentalidade de melhoria contínua. • Visão sistêmica e foco em escalabilidade. • Additional Information • Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. • Experian Careers - Creating a better tomorrow together • Find out what its like to work for Experian by clicking here Sobre a empresa: Job Description