Empresa: Avanade
Estamos em busca de um(a) Data Engineering Analyst para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções modernas de dados no ecossistema Microsoft Azure. Esta posição terá atuação prática no desenvolvimento de pipelines escaláveis, processamento e transformação de dados, utilizando tecnologias como Azure Databricks, PySpark e SQL. Você atuará em projetos end-to-end de Engenharia de Dados, contribuindo para o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, aplicando conceitos de modelagem dimensional, Star Schema e Medallion Architecture, além de integrar diferentes serviços da plataforma Microsoft Azure. Seu trabalho será essencial para apoiar a transformação digital dos clientes, garantindo disponibilidade, qualidade e performance dos dados para suportar decisões estratégicas e geração de valor para o negócio. Na Avanade, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias Microsoft de ponta, participar de projetos globais e colaborar com equipes multidisciplinares para impulsionar a inovação e gerar valor para nossos clientes. Together we do what matters Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios • Vale refeição ou alimentação • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) • Convênio médico e odontológico • Certificações e treinamentos • Seguro de vida • Previdência privada • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães • Participação nos resultados da empresa • Wellhub • Auxílio creche • Mentoria de carreira • Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) • Sessões de bem-estar • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades: • Desenvolver, manter e evoluir pipelines e soluções de dados utilizando tecnologias Microsoft Azure. • Implementar e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. • Desenvolver soluções utilizando Azure Databricks, PySpark e SQL. • Implementar soluções seguindo os princípios de Medallion Architecture. • Desenvolver modelos de dados analíticos utilizando modelagem dimensional e Star Schema. • Investigar e solucionar incidentes, realizando troubleshooting e correções de forma eficiente. • Garantir a qualidade, confiabilidade e performance das soluções implementadas. • Produzir e manter documentações técnicas das entregas realizadas. • Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares ao longo do ciclo de desenvolvimento e implementação das soluções. • Contribuir para iniciativas de melhoria contínua e disseminação de boas práticas de Engenharia de Dados. • . • Habilidades e Experiências Requisitos obrigatórios: • Inglês avançado para atuação em ambiente global. • Experiência sólida com Azure Databricks em projetos end-to-end de Engenharia de Dados. • Sólidos conhecimentos em PySpark e SQL, aplicados ao desenvolvimento e otimização de pipelines. • Experiência prática com modelagem dimensional e Star Schema. • Experiência com Medallion Architecture em soluções implementadas. • Conhecimento em Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric. • Domínio de processos de ETL/ELT, ingestão, transformação e disponibilização de dados. • Forte capacidade analítica, troubleshooting e autonomia técnica. Diferenciais: • Conhecimento em Kusto Query Language (KQL), incluindo Extents e Joins. • Vivência com Azure DevOps (ADO) para gestão e acompanhamento de demandas. • Conhecimentos avançados em T-SQL, incluindo otimização de consultas, estratégias de indexação, profiling e análise de performance. • Experiência com Microsoft Fabric em ambientes produtivos. • Conhecimento de boas práticas de qualidade, governança e performance de dados. • Certificações Microsoft relacionadas a Azure Data, Microsoft Fabric ou Data Engineering serão consideradas diferenciais. • .