Empresa: Petz
O Grupo Petz tem como premissa a pluralidade. Por isso, as diferenças são essenciais para a construção de um ecossistema criativo, inovador e descomplicado. Não à toa, somos o maior ecossistema pet do Brasil. Pessoas e empresas diversas atuando juntas em prol do bem-estar animal. Se você se identifica e quer construir sua história com um time descomplicado, proativo, focado em resultados e, principalmente, apaixonado por pets, candidate-se. Aqui, queremos que você seja você, para juntos sermos Petz. Buscamos um(a) profissional para: • Responsável pela construção, manutenção e evolução de dashboards gerenciais, garantindo informações confiáveis, atualizadas e de fácil leitura para as áreas de gestão; • Elaborar e acompanhar indicadores de performance (KPIs), da definição da métrica à modelagem dos dados e à rotina de atualização; • Extrair, tratar, cruzar e analisar dados de diferentes fontes e sistemas, assegurando qualidade, consistência e integridade das bases; • Gerar insights para o negócio a partir das análises, traduzindo dados em recomendações claras para a tomada de decisão; • Mapear tarefas manuais e repetitivas e propor sua otimização, com a criação de rotinas automatizadas (Python, SQL, Power Query, ferramentas de automação e IA); • Aplicar ferramentas de Inteligência Artificial no dia a dia da área, como apoio a análises, automação de relatórios e ganho de produtividade; • Elaborar relatórios e apresentações executivas em PowerPoint para reuniões de resultados e para a liderança; • Atuar junto às áreas de negócio para entender necessidades, levantar requisitos e transformá-los em soluções analíticas; • Sugerir melhorias contínuas em processos, indicadores e ferramentas da área. Requisitos: • Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação, Economia, Administração ou áreas correlatas; • Experiência prévia como analista de dados, BI ou planejamento, com construção e manutenção de dashboards e indicadores; • Obrigatório: Excel avançado (fórmulas complexas, tabelas dinâmicas, Power Query) e PowerPoint (construção de materiais executivos); • SQL intermediário/avançado (joins, subqueries, agregações, criação de consultas para extração e análise); • Experiência com bancos de dados relacionais e modelagem de dados; • Power BI (ou ferramenta similar de BI), incluindo modelagem, DAX e Power Query; • Python aplicado à análise e automação de dados (Pandas e bibliotecas afins); • Experiência prática com ferramentas de IA generativa (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini ou similares) aplicadas a análises e automação de processos Diferenciais: • Power Automate, RPA, VBA ou ferramentas de automação de fluxos (n8n, Make ou similares);