Empresa: Banco Pine
Descrição da vaga: Buscamos no mercado um profissional para integrar a área de Data Science & Analytics do Banco Pine, com o propósito de estruturar e evoluir a camada de dados qualificados do Crédito Varejo no Snowflake. A posição será responsável por transformar dados de diferentes etapas da operação em informações confiáveis, padronizadas e acessíveis para análises, decisões de negócio e soluções baseadas em inteligência artificial. O principal desafio será garantir uma arquitetura de dados escalável, governada e alinhada às necessidades das áreas usuárias. Responsabilidades: • • Modelar e manter a camada gold de Crédito Varejo, estruturando marts para os domínios de originação, carteira e cobrança; • • Definir e implementar, em conjunto com as áreas de negócio, métricas oficiais com conceitos e regras padronizados; • • Construir e manter semantic views no Snowflake para consultas em linguagem natural por meio do Cortex Analyst e Cortex Agents; • • Implementar testes e monitoramentos de qualidade de dados, incluindo unicidade, completude, conciliação com as fontes e Data Metric Functions; • • Analisar e tratar desvios de qualidade identificados nas bases e nos modelos analíticos; • • Manter bases versionadas e reprodutíveis por data-base para simulações de políticas, análises de safras e desenvolvimento de modelos; • • Estruturar controles de acesso às tabelas utilizando RBAC, secure views e políticas de mascaramento e de linha, em conformidade com a governança de dados e a LGPD; • • Orquestrar e otimizar transformações no Snowflake com Dynamic Tables, Streams e Tasks, considerando desempenho e custos; • • Construir e documentar a ontologia do negócio, abrangendo conceitos, métricas, regras, tabelas e linhagem de dados; • • Utilizar agentes de inteligência artificial na geração de SQL, testes e documentação, realizando a revisão técnica dos conteúdos produzidos; • • Apoiar a célula de Data Science & Analytics e as áreas clientes na utilização dos dados e das métricas disponibilizadas. Requisitos e qualificações: • • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática e/ou áreas correlatas; • • Experiência como Analytics Engineer, Engenheiro(a) de Dados com foco em modelagem ou Analista de Dados Sênior; • • Conhecimento avançado em SQL e experiência prática com Snowflake, incluindo modelagem, otimização de consultas, performance, gestão de warehouses, custos e controle de acesso; • • Conhecimento em modelagem dimensional e analítica, definição de métricas de negócio, testes e qualidade de dados; • • Conhecimento em Git e versionamento de código, sendo diferencial experiência com dbt, Azure DevOps e práticas de CI/CD aplicadas a dados; • • Será considerado diferencial conhecimento em Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Agents, Python, Snowpark, Streamlit in Snowflake e uso de agentes de IA no desenvolvimento; • • Será considerado diferencial conhecimento em Crédito Varejo, especialmente consignado privado ou INSS, ciclo de vida do contrato, inadimplência e safras. Benefícios: • Salário compatível com o mercado; • Participação dos lucros e resultados; • Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares; • Vale Refeição; • Assistência Médica e Odontológica; • Auxílio Creche; • Seguro de vida; • Total Pass; • Licença Maternidade/Paternidade estendida; • Day Off Aniversário.