Empresa: Banco Pine
Descrição da vaga: Buscamos no mercado um profissional para integrar a área de Data Science & Analytics do Varejo do Banco Pine , contribuindo para transformar dados em inteligência aplicada às decisões de crédito e cobrança. A posição terá como desafio responder às principais perguntas de negócio e gerar evidências que orientem decisões mais rápidas e consistentes, atuando em um ambiente orientado por dados e integrado às frentes de Analytics Engineering e negócio. Responsabilidades: • • Monitorar a carteira de crédito Varejo, considerando originação, safras, inadimplência, rolagem e recuperação, identificando desvios e tendências; • • Desenvolver indicadores e painéis de acompanhamento para as áreas atendidas e para a Diretoria; • • Conduzir estudos analíticos de ponta a ponta, desde a formulação das perguntas de negócio e definição da abordagem até a análise dos resultados e elaboração de recomendações; • • Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para apoiar decisões relacionadas à concessão, cobrança, retenção e oferta, em conjunto com Modelagem e Risco de Crédito; • • Analisar impactos de alterações em políticas de crédito, apoiando a leitura de safras, simulações e testes controlados; • • Elaborar análises de mercado e concorrência, considerando tamanho de mercado, crescimento, participação, empregadores, setores e canais, apoiando a identificação de oportunidades de produto; • • Documentar estudos e modelos de maneira reprodutível, contemplando perguntas de negócio, dados utilizados, códigos, premissas e resultados; • • Automatizar análises e relatórios recorrentes, ampliando a eficiência e a escalabilidade das entregas; • • Contribuir para a definição de métricas oficiais e regras de negócio em conjunto com Analytics Engineering. Requisitos e qualificações: • • Ensino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia e/ou áreas correlatas; • • Experiência prévia como Cientista de Dados, Analista de Dados Sênior ou em funções relacionadas, preferencialmente em crédito, bancos ou fintechs; • • Conhecimento avançado em Python para análise e modelagem de dados, utilizando pandas, scikit-learn, statsmodels ou equivalentes; • • Conhecimento avançado em SQL; • • Conhecimento sólido em estatística, incluindo inferência estatística, regressão, modelos de classificação, validação e interpretação de modelos; • • Experiência no desenvolvimento e aplicação de modelos preditivos e prescritivos; • • Conhecimento em Git e versionamento de código; • • Será considerado diferencial: conhecimento em Snowflake, incluindo Notebooks, Snowpark e Snowflake ML, e Streamlit; • • Será considerado diferencial: conhecimento em análise de sobrevivência, séries temporais, otimização ou inferência causal; • • Será considerado diferencial: conhecimento de crédito Varejo, especialmente consignado privado ou INSS, ciclo de vida do contrato, cobrança e análise de safras; • • Será considerado diferencial: experiência com modelos de propensão, retenção ou priorização de cobrança; • • Será considerado diferencial: familiaridade com IA generativa aplicada à análise de dados; • • Será considerado diferencial: conhecimento e experiência na leitura de dados do Bacen, RFB e bases setoriais. Benefícios: • Salário compatível com o mercado; • Participação dos lucros e resultados; • Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares; • Vale Refeição; • Assistência Médica e Odontológica; • Auxílio Creche; • Seguro de vida; • Total Pass; • Licença Maternidade/Paternidade estendida; • Day Off Aniversário.