Empresa: Zup Innovation
O que você fará por aqui • Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais • Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas • Projetar pipelines de dados robustos, assegurando a qualidade e governança dos dados para análises avançadas • Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS (S3, Glue, EMR) • Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com ferramentas como Snowplow e Google Analytics • Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento • Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio O que esperamos que você saiba • Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML); • Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala; • SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados; • Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3); • Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys; • Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação. O que seria muito legal se você soubesse • Programação avançada em Python, com experiência em Pandas, Scikit-learn e PyTorch • SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados • Desenvolvimento e escalonamento de pipelines de dados com Spark • Utilização das plataformas AWS S3, Glue e EMR em projetos de ciência de dados • Estatística aplicada, inferência causal e experimentação (A/B testing) • Conhecimentos em CI/CD, Git e infraestrutura como código com Terraform • Experiência com ferramentas de tracking como Snowplow e Google Analytics O que seria muito legal se você soubesse • Modelagem preditiva utilizando deep learning ou abordagens avançadas de ML • Otimização de custos e aplicação de práticas FinOps em projetos de ciência de dados na nuvem • Domínio em técnicas avançadas de análise bayesiana ou causal inference • Participação em projetos globais ou publicação de artigos/cases em eventos do setor • Experiência na implementação de soluções automatizadas para governança de dados em larga escala O que te oferecemos Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida. Carreira • Liberdade para trabalhar de onde quiser • Horários flexíveis* • Auxílio Educação • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira • Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse Saúde e bem-estar • Plano saúde • Plano odontológico • Parceria na compra de medicamentos • Telemedicina: assistência médica disponível 24x7 • Terapia online gratuita • Wellhub • Licença maternidade estendida • Licença paternidade estendida • CAZ – Central de Atendimento a Zuppers Conforto financeiro • Vale-refeição e alimentação • Seguro de vida • Vale-transporte • Auxílio home office • Auxílio Creche • Auxílio plano telefônico • Participação em Lucros e Resultado Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀 Sobre a empresa: Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.