Empresa: Wecogno
Principais Responsabilidades: • Entender problemas de negócio e definir hipóteses analíticas; • Realizar análises exploratórias profundas (EDA) e gerar insights acionáveis; • Construir e validar modelos estatísticos e de Machine Learning; • Realizar feature engineering, avaliação e melhoria de modelos; • Integrar soluções com engenharia de dados e tecnologia; • Realizar/criar monitoramentos de modelos em produção; • Documentar e comunicar resultados para áreas técnicas e de negócio; Responsabilidades adicionais para Sênior: • Tomar decisões técnicas autônomas. • Conduzir projetos complexos e de alto impacto de ponta a ponta. • Mentorar e revisar o trabalho de plenos/júniores. • Comunicar e influenciar stakeholders de alto nível (Gerência/Diretoria). Requisitos: Buscamos alguém com: Formação em Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou Engenharias , e desejável mestrado / doutorado em áreas correlatas; Conhecimento sólido em Python ( pandas, numpy, scikit-learn ); Conhecimento sólido de modelagem preditiva , estatística e métricas de avaliação ; SQL avançado para análise e transformação de dados; Experiência com deploy/monitoramento de modelos em produção ; Forte capacidade de code review , padrões de código , testes e boas práticas ; Capacidade de adaptar a linguagem e comunicar resultados técnicos para clientes não-técnicos . Serão diferenciais: Experiência com Modelos de Crédito , cobrança e fraude . Experiência em consultoria ou múltiplos domínios de negócio. Experiência com pipelines distribuídos ( Spark / Databricks ). Proficiência em Cloud ( AWS, Azure ou GCP ). Vivência com MLOps : MLflow, Kubeflow, SageMaker, etc. NLP / IA generativa ou análise de dados não estruturados . Experiência com mentoria e liderança técnica (especialmente para sênior ).