Empresa: Aevium
A Aevium é uma consultoria de tecnologia criada por CTOs que acreditam que tecnologia deve ser uma alavanca real para o crescimento dos negócios. Atuamos conectando estratégia, inovação e execução para ajudar empresas a transformar desafios complexos em resultados concretos. Valorizamos pessoas que unem profundidade técnica, visão de negócio e senso de responsabilidade. Acreditamos que grandes resultados são construídos por profissionais que colaboram, aprendem continuamente e buscam gerar impacto em tudo o que fazem. Mais do que desenvolver soluções tecnológicas, ajudamos nossos clientes a transformar tecnologia e inteligência artificial em vantagem competitiva, eficiência e crescimento sustentável. Se você procura um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado e excelência técnica, queremos conhecer você! Confira as principais responsabilidades da vaga: Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes Estruturar e transformar dados para suportar Analytics, Inteligência Artificial e tomada de decisão Desenvolver processos de ingestão, tratamento e integração de dados provenientes de diferentes fontes Construir soluções utilizando plataformas modernas de engenharia de dados em Cloud Apoiar o desenvolvimento de modelos de Machine Learning e soluções baseadas em Inteligência Artificial Desenvolver dashboards e indicadores em Power BI para apoiar a tomada de decisão Garantir a qualidade, governança e disponibilidade dos dados Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares para transformar dados em insights estratégicos Identificar oportunidades de automação e otimização utilizando dados e Inteligência Artificial Requisitos: Conhecimentos obrigatórios: Experiência sólida em Python aplicado à engenharia e processamento de dados Conhecimento avançado em SQL para manipulação, modelagem e otimização de consultas Experiência com Databricks para processamento e engenharia de dados Vivência com Azure Data Factory para integração e orquestração de pipelines Experiência em modelagem de dados e construção de pipelines ETL/ELT Conhecimento em Machine Learning e aplicações práticas de Inteligência Artificial Experiência com ambientes Cloud (preferencialmente Microsoft Azure) e versionamento com Git Conhecimento em Power BI para desenvolvimento de dashboards e indicadores Ter atuado em projetos de Analytics, Data Platform, transformação digital ou no segmento financeiro será considerado um diferencial