Empresa: Aevium
A Aevium é uma consultoria de tecnologia criada por CTOs que acreditam que tecnologia deve ser uma alavanca real para o crescimento dos negócios. Atuamos conectando estratégia, inovação e execução para ajudar empresas a transformar desafios complexos em resultados concretos. Valorizamos pessoas que unem profundidade técnica, visão de negócio e senso de responsabilidade. Acreditamos que grandes resultados são construídos por profissionais que colaboram, aprendem continuamente e buscam gerar impacto em tudo o que fazem. Mais do que desenvolver soluções tecnológicas, ajudamos nossos clientes a transformar tecnologia e inteligência artificial em vantagem competitiva, eficiência e crescimento sustentável. Se você procura um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado e excelência técnica, queremos conhecer você! Confira as principais responsabilidades da vaga: Avaliar e redesenhar a arquitetura dos datasets e relatórios Power BI Otimizar queries em Power Query/M, DAX e SQL Criar modelos semânticos performáticos, com foco em modelo estrela Reduzir tempo de carregamento, consumo de memória e lentidão dos painéis Definir tabelas analíticas performáticas em bases como ClickHouse, SQL Server, AWS Athena/Redshift ou similares Trabalhar com tabelas agregadas, snapshots, views materializadas e camadas intermediárias Revisar relacionamentos, cardinalidade, medidas DAX, colunas calculadas e uso de filtros Apoiar estratégia de Power BI Embedded, capacidade, gateway e refresh Criar boas práticas de publicação, governança, versionamento e documentação técnica Atuar junto com Engenharia de Dados para melhorar pipelines e estruturas de origem Requisitos: Conhecimentos obrigatórios: Power BI avançado DAX avançado Power Query/M SQL avançado Modelagem dimensional Performance Analyzer VertiPaq Analyzer / DAX Studio Modelos estrela, tabelas fato e dimensão Otimização de refresh e DirectQuery/Import Criação de tabelas analíticas performáticas Diferenciais importantes: Experiência com ClickHouse Experiência com Power BI Embedded Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake Experiência em ambientes AWS Noções de FinOps para BI Governança de dados e catálogo de indicadores Experiência com grandes volumes de dados Entregáveis esperados: Diagnóstico de performance dos principais painéis Plano de otimização por painel Redesenho dos modelos semânticos Criação de tabelas analíticas otimizadas Documentação de arquitetura Guia de boas práticas para novos painéis Redução mensurável de tempo de abertura, refresh e consumo de capacidade