Empresa: Serasa Experian
Descrição da vaga Estamos buscando um(a) Principal Engineer para atuar em nossa equipe de GenAI Platform , liderando a construção de soluções de Inteligência Artificial Generativa em escala empresarial. Essa posição terá papel fundamental na definição de padrões técnicos, arquitetura, governança e excelência operacional para soluções baseadas em LLMs, atuando diretamente com times de produto, engenharia e stakeholders de negócio para transformar desafios complexos em produtos de alto impacto. Se você combina experiência profunda em Machine Learning e Generative AI com uma abordagem prática e orientada a resultados, esta é uma oportunidade para influenciar a estratégia de IA em uma organização global. • Liderar o desenho e a implementação de soluções de GenAI em ambientes corporativos e regulados. • Definir arquiteturas escaláveis utilizando LLMs, RAG, AI Agents, guardrails e estratégias de model routing. • Estabelecer padrões de avaliação, monitoramento e governança para aplicações de IA Generativa. • Trabalhar diretamente com equipes de produto e negócio para transformar necessidades em soluções prontas para produção. • Desenvolver frameworks, componentes reutilizáveis, templates e boas práticas que possam ser adotadas por múltiplos times. • Conduzir revisões técnicas, apoiar decisões arquiteturais e atuar como referência técnica para engenheiros e cientistas de dados. • Garantir alinhamento com requisitos de Responsible AI, segurança da informação, compliance e gestão de risco de modelos. • Promover transferência de conhecimento e habilitação dos times responsáveis pela sustentação das soluções. Qualificações • Mandatório - Inglês avançado/fluente para atuação em ambiente global. • Sólida experiência em Machine Learning Engineering e/ou LLM Engineering em ambientes de produção. • Experiência prática com: • Retrieval-Augmented Generation (RAG) • AI Agents • Guardrails para GenAI • Model Selection & Routing • Avaliação offline e online de modelos • Regression testing para aplicações de IA • Human-in-the-loop validation • Monitoramento e observabilidade de modelos • Experiência com ambientes cloud, especialmente AWS e/ou Databricks . • Conhecimento em versionamento de modelos e datasets, experiment tracking e MLOps. • Capacidade de influenciar equipes multidisciplinares e stakeholders sem autoridade formal. Diferenciais: • Experiência com MLflow e Unity Catalog. • Conhecimento em Databricks Model Serving. • Experiência com Kubernetes, EKS ou ambientes distribuídos. • Vivência em setores altamente regulados. • Conhecimento em governança e frameworks de Responsible AI. • Informações adicionais • A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. • A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. • Experian Careers - Creating a better tomorrow together • Find out what its like to work for Experian by clicking here • Experian Careers - Creating a better tomorrow together • Find out what its like to work for Experian by clicking here