Empresa: Avanade
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados, contribuindo para a construção de soluções modernas e escaláveis. Esta posição oferece a oportunidade de desenvolver conhecimentos em tecnologias amplamente utilizadas no mercado e colaborar com iniciativas que impulsionam a transformação digital e a inovação para nossos clientes. Faça parte de uma equipe que transforma ideias em soluções inovadoras por meio da tecnologia e dos dados. Together we do what matters. Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios • Vale refeição ou alimentação • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) • Convênio médico e odontológico • Certificações e treinamentos • Seguro de vida • Previdência privada • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães • Participação nos resultados da empresa • Wellhub • Auxílio creche • Mentoria de carreira • Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) • Sessões de bem-estar • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades: • Atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados. • Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando tecnologias de Big Data. • Implementar e apoiar fluxos de orquestração e automação de dados. • Realizar integrações por meio de APIs REST e arquiteturas orientadas a eventos. • Colaborar com equipes multidisciplinares na entrega de soluções de dados escaláveis. • Apoiar iniciativas em ambientes cloud e plataformas modernas de dados. • . • Habilidades e Experiências • Conhecimentos obrigatórios • Graduação completa em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas. • Mínimo de 1 ano de experiência profissional na área. • Conhecimentos em Big Data: Spark, PySpark, Hadoop, Hive e HDFS. • Conhecimentos em plataformas e orquestração: Databricks, Airflow, NiFi e Argo Workflows. • Conhecimentos em cloud e infraestrutura: Azure, Kubernetes e Docker. • Desenvolvimento com Python, SQL e FastAPI. • Experiência com APIs REST e arquitetura orientada a eventos. Diferenciais: • Vivência prática em ambientes modernos de engenharia de dados. • Interesse em desenvolvimento contínuo e aprendizado de novas tecnologias de dados e cloud. • .