Empresa: People Consulting
Profissional responsável por projetar, desenvolver e implantar soluções de ciência de dados e inteligência artificial para os projetos de PD&I do Instituto — abrangendo desde modelos preditivos e analíticos clássicos até soluções de visão computacional, processamento de linguagem natural (NLP) e IA generativa. Conduz o ciclo analítico do tratamento de dados ao ajuste fino, validação e disponibilização de modelos na nuvem Microsoft Azure, trabalhando em equipe multidisciplinar para gerar entregas reprodutíveis e de uso ético. PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES: • ML Clássico & Preditivo: Desenvolver algoritmos de regressão (linear, logística, Ridge/Lasso) e • ensemble (Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, Random Forest). Aplicar seleção de atributos • (feature selection/importance) e ajuste de hiperparâmetros (GridSearch, Bayesian Optimization). • Visão Computacional: Desenvolver soluções de classificação, segmentação e detecção de objetos em • imagens técnicas e de laboratório aplicadas aos projetos do Instituto. • NLP ; IA Generativa: Desenvolver soluções para extração e estruturação de texto, busca semântica e • integração com APIs de LLM (Azure OpenAI), cuidando da engenharia de prompt e da avaliação de • métricas de resposta. • Ciclo de vida ponta a ponta: Realizar exploração de dados, testes de hipóteses, validação cruzada, • interpretação de resíduos e integração/disponibilização de modelos via APIs no Azure Machine • Learning, com suporte do MLflow. • Documentação & IA responsável: Documentar hipóteses, metodologias e código (Git) de forma • reprodutível, aplicando diretrizes de uso responsável de IA — mitigação de vieses e privacidade dos • dados. • Modalidade de trabalho 1x (Híbrido) — segunda a sexta, horário comercial • Vila Olímpia Requisitos: REQUISITOS OBRIGATÓRIOS • Graduação em Estatística, Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas correlatas. • Experiência comprovada em Ciência de Dados e Machine Learning em nível pleno (referência de 4 a 6 anos), com projetos concluídos. • Domínio de ML clássico : prática com modelos de regressão, algoritmos de árvores/boosting, métricas de avaliação, seleção de atributos e otimização de parâmetros. • Visão computacional ; NLP/IA generativa: experiência prática na construção de fluxos de visão computacional (processamento e classificação de imagens) e no consumo e avaliação de modelos de linguagem (LLMs) e técnicas de NLP. • Stack principal: domínio de Python (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, Statsmodels, SciPy, OpenCV ou similares). • Nuvem & engenharia: experiência com nuvem Microsoft Azure (Azure Machine Learning, Databricks), rastreamento de experimentos (MLflow), linguagem SQL e versionamento com Git. • Uso de ferramentas de inteligência artificial como apoio ao trabalho técnico do dia a dia. • Modalidade: disponibilidade para contratação PJ, modalidade híbrida, de segunda a sexta. • Idioma: inglês técnico para leitura de documentação e artigos. DIFERENCIAIS • Experiência em projetos de P&D, inovação, ICTs ou na indústria de eletrônicos e semicondutores. • Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) e bases de dados vetoriais. • Experiência com frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow). • Certificações na nuvem Azure (ex.: Azure Data Scientist Associate ou Azure AI Engineer). • Inglês acima de intermediário (avançado), para comunicação com parceiros e fornecedores internacionais. COMPETÊNCIAS COMPORTAMENTAIS • Rigor científico na formulação de hipóteses e validação de métricas. • Comunicação clara para traduzir resultados complexos para equipes multidisciplinares. • Colaboração e adaptabilidade para atuar em projetos de inovação com requisitos dinâmicos. • Vontade de aprender e de compartilhar conhecimento com o time. • Curiosidade e disposição para experimentar novas abordagens e ferramentas. Sobre a empresa: RESUMO DA POSIÇÃO