Empresa: SiDi
Estamos em busca de um(a) estagiário(a) que gostem de desafios para atuar em Ciência de Dados e Inteligência Artificial e fazerem parte do nosso time de SiDiers. O(a) estagiário(a) irá trabalhar, no seu dia-a-dia, com dados de diversas fontes e dos mais variados tipos, construindo soluções através de técnicas de análise de dados, inteligência artificial, modelos de machine learning e outros. Será necessário, além de habilidades técnicas, possuir pontos fortes como: trabalho em equipe, pró atividade, dinamismo e boa comunicação. • Participar da criação e validação de hipóteses de negócio com base em dados e Inteligência Artificial; • Participar da criação, alteração e propor o uso de algoritmos e ferramentas de análise e transformação de dados; • mplementar serviços para o gerenciamento de grande quantidade de dados de fontes diversas; • Participar da criação de repositórios de dados e/ou arquitetura de dados (base de dados estruturadas, não estruturadas, lago de dados, etc.); • Participar da criação de consultas complexas de forma otimizada (sql, non-sql, etc), em termos de rapidez de acesso, desempenho computacional, manutenibilidade, etc; • Participar da criação de soluções utilizando inteligência artificial; • Prover visualização de dados para diferentes tipos de público (operacional, estratégico, gerencial, etc.); • Trabalhar junto aos times de desenvolvimento de projetos alinhando a arquitetura dos sistemas/serviços com as necessidades de análise de dados; • Compartilhar e disseminar o conhecimento com as equipes de projetos. Requisitos: Conhecimento ou experiência em: • Desenvolvimento de software (análise de requisitos, arquitetura, design, codificação, testes e deploy da solução); • Métodos ágeis (Scrum, Kanban, Lean, etc); Ferramentas de controle de versão como GIT, SVN, etc; • Aprendizado de máquina (Machine Learning, Deep Learning). • Mineração de dados complexos - SQL, NoSQL, etc. • Linguagens de programação de scripts (Python, Ruby, etc). • Ferramentas de visualização de dados (Tableau, PowerBI, QuickSight, etc) • Ferramentas de Inteligência Artificial (Claude Code, Gemini, Cursor AI, etc) Formação Acadêmica: • Graduação em andamento nos cursos de Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. • Disponibilidade para 1 ano e meio a 2 anos de estágio. Idiomas: • Inglês Intermediário (leitura, conversação e escrita).