Empresa: Unimed CNU
Atuar com foco técnico no ciclo completo dos dados de RH (coleta, tratamento e modelagem) e na construção de dashboards automatizados, agindo também como ponte entre o RH e as áreas centrais de TI e Dados. O objetivo é dar sustentabilidade técnica e escala à área de People Analytics, garantindo a qualidade da informação para suportar diagnósticos estratégicos e a tomada de decisão da liderança. • Coleta e Tratamento de Dados: Mapear fontes de dados de RH e atuar na extração, limpeza e estruturação de bases (perfil híbrido Engenharia de Dados/BI), trabalhando em conjunto com as áreas de TI/Dados para viabilizar as automações. • Construção e Manutenção de Dashboards: Criar painéis e relatórios dinâmicos, automatizados e visualmente intuitivos para acompanhamento dos principais indicadores de RH. • Validação de Qualidade: Identificar inconsistências nas bases de dados e realizar ajustes preventivos e corretivos na origem das informações. • Suporte a Análises de RH: Auxiliar na integração de dados de diferentes subsistemas de RH (Avaliação de Desempenho, Clima Organizacional, Turnover/Desligamento, Absenteísmo, Headcount, etc.) e apresentações executivas. • Interação com áreas técnicas (TI e Dados): Atuar como elo de ligação entre a área de People Analytics e os times parceiros de Tecnologia e Dados. Entender as melhores soluções, co-estruturar e acompanhar o desenvolvimento de integrações, consumo de dados e automações, aproveitando a infraestrutura já existente na companhia. • Atuar em conjunto com o Especialista de People Analytics na tradução de necessidades de negócio em rotinas de dados eficientes. Requisitos: Ensino Superior Completo - á rea de formação: nas áreas de TI, Engenharia, Estatística, Administração ou áreas correlatas. · SQL: Domínio da linguagem para consulta, manipulação e extração de dados. · Ferramentas de BI: Domínio do Tableau, Looker/Power BI. · Excel: Domínio avançado (fórmulas avançadas, tratamento de dados e automação). · Databricks: Vivência ou conhecimento prático para processamento e gestão de dados. Experiência com RH: Familiaridade com métricas e conceitos de DHO/RH Elaboração de apresentações executivas: Experiência na elaboração de apresentações executivas e familiaridade em traduzir dados e análises em apresentações corporativas, utilizando ferramentas como PPT.