Empresa: Grupo Minas Verde
Sobre a vaga: Procuramos um(a) Desenvolvedor(a) Backend Sênior para atuar no desenvolvimento e evolução de sistemas escaláveis e robustos. A pessoa será responsável por projetar, implementar e manter APIs, serviços e integrações, além de contribuir com decisões técnicas, boas práticas de engenharia e a arquitetura das soluções. • Desenvolver aplicações, integrando dados geoespaciais e agronômicos com sistemas e bancos de dados relacionais e não relacionais em arquiteturas embarcadas, on-premisse e cloud; • Manter sistemas (Docker, Continuous Delivery, etc) usando das melhores práticas de automação e segurança; • Colaborar com stakeholders de diversos backgrounds para entregar soluções integradas; • Fazer manutenção e deploy de aplicações em ambiente cloud (AWS). Requisitos: Qualificações obrigatórias: • Formação em ciência da computação, engenharia, física, matemática ou áreas correlatas; • No mínimo, 5 anos de experiência como Desenvolvedor de Backend • Conhecimento de Python; • Experiência com Docker; • Experiência com banco de dados relacionais; • Inglês técnico avançado; • Experiência com metodologias ágeis; • Conforto para atuar em ambientes dinâmicos; • Disponibilidade para viagens esporádicas para áreas rurais; • Disposição e curiosidade para aprender e atuar em outras frentes, se necessário; • Ótima comunicação. Qualificações desejáveis: • Conhecimento e/ou vivência com Data Science; • Conhecimento e/ou vivência com Geoprocessamento; • Experiência com programação em Golang e/ou C++; • Vivência em startup e/ou empresas de tecnologia; • Vivência no segmento agro; • Conhecimento e/ou vivência com IaC (Infrastructure as Code) como Ansible, Terraform ou outros. Sobre a empresa: Sobre a AgScan: A AgScan é uma AgTech que tem o propósito de digitalizar a natureza do agro. Desenvolvemos soluções para culturas perenes utilizando Inteligência Artificial, Visão Computacional e análise de dados. Nossa tecnologia transforma informações do campo em insights que ajudam produtores a aumentar a produtividade, reduzir desperdícios e otimizar recursos. Conectamos a tradição do campo à inovação para tornar a agricultura mais eficiente, sustentável e orientada por dados.