Empresa: Sabesp
Buscamos um profissionais para ser responsável pela modelagem e implementação de regras para detecção de irregularidades, bem como pelo desenvolvimento de modelos preditivos para identificação de suspeitas de fraude. Atuará na geração de ordens de inspeção de campo e no suporte contínuo às operações, garantindo a continuidade e a eficiência dos serviços. Também será responsável pela identificação e tratamento de perdas administrativas, por meio de análises de dados, validações de processos e ajustes nos sistemas corporativos, visando aumentar a acurácia das informações e mitigar impactos operacionais e comerciais. • Mineração de dados para captar padrões e variáveis • Modelagem de regras determinísticas e estatísticas para predição e detecção de irregularidades; • Desenvolvimento e aplicação de Machine learning nas modelagens; • Análise e disponibilidade de alvos para inspeção em cliente telemedidos e convencionais; • Análise dos dados internos para redução de perdas Administrativas • Desenvolver, implementar e gerenciar modelos analíticos para identificação de alvos de inspeção, aumentando a assertividade na detecção de irregularidades e fraudes comerciais. • Modelar e aprimorar regras de negócio, algoritmos preditivos e indicadores de risco para identificação de clientes com potencial suspeita de irregularidade. • Atuar em conjunto com as áreas de Tecnologia, Dados e Negócio para saneamento, qualificação e enriquecimento das bases de dados, garantindo maior acuracidade dos modelos e da tomada de decisão. • Construir, manter e otimizar consultas, views e pipelines de dados em ambiente Databricks , assegurando a disponibilidade e confiabilidade das informações utilizadas pela operação. • Monitorar, analisar e avaliar o desempenho das estratégias implementadas, propondo melhorias contínuas para maximizar resultados e ganhos operacionais. • Elaborar análises gerenciais, relatórios executivos e apresentações para liderança, traduzindo dados complexos em insights e recomendações estratégicas. • Apoiar a definição de novas estratégias de combate a perdas comerciais, fraudes e irregularidades, acompanhando indicadores e resultados de negócio. • Trabalhar com grandes volumes de dados, realizando cruzamentos, estudos estatísticos e análises preditivas para identificação de oportunidades de melhoria e mitigação de perdas. • Garantir a governança, rastreabilidade e qualidade dos dados utilizados nos processos de inteligência operacional e geração de ordens de inspeção. Requisitos: Requisitos obrigatórios: • Ensino superior completo Administração, Tecnologia Gestão Comercial, Tecnologia da informação ou áreas correlatas • Domínio do SQL e Phyton Diferenciais: • Experiência com Databricks, SQL, análise de dados e modelagem preditiva . • Conhecimento em detecção de fraudes, perdas comerciais, mineração de dados e construção de indicadores. • Capacidade de transformar dados em recomendações estratégicas para suporte à tomada de decisão. • Habilidade para comunicação executiva e apresentação de resultados para diferentes níveis da organização. Competências comportamentais requeridas: • Raciocínio lógico apurado • Visão sistêmica e analítica • Organização • Comunicação • Proatividade • Senso de dono