Empresa: Verity
Responsabilidades: • Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP • Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais • Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos • Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK • Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents • Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini • Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma • Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing • Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas • Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio • Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua • Definir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge Requisitos: Experiência sólida com desenvolvimento em Python Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa Experiência com DeepAgents Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos Experiência com Vertex AI e modelos Gemini Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos Diferenciais Experiência com plataformas corporativas de agentes de IA Vivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA Conhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutilização de componentes Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais Atuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos Conhecimento em práticas de LLMOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA Experiência com estratégias e frameworks de avaliação de LLMs e agentes, incluindo DeepEval e LLM-as-a-Judge Sobre a empresa: A Verity está buscando novos talentos! Somos uma consultoria de transformação e engenharia digital e buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para fazer parte dessa jornada. Se você é apaixonado(a) por Inteligência Artificial, Engenharia de Software e desenvolvimento de aplicações inteligentes, venha construir conosco soluções que transformam processos e geram impacto real nos negócios.