Empresa: XP Inc.
Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível. 🚀 Sobre a Oportunidade A área de Data Science tem como missão aplicar técnicas de machine learning para gerar soluções escaláveis, monitorar o desempenho de modelos e automatizar processos, apoiando a tomada de decisão e a otimização de resultados da organização. A atuação do(a) Cientista de Dados visa desenvolver soluções preditivas que resolvam problemas de negócio por meio de machine learning. Você será responsável por definir abordagens de modelagem, desde a análise exploratória até a validação e deploy de modelos, conduzir experimentos, selecionar as técnicas mais adequadas a cada contexto e garantir que as soluções entreguem valor real e mensurável para a organização. Saiba mais sobre nosso dia a dia n o Instagram e no LinkedIn . Confira nossas avaliações no Glassdoor . 🔍 O Que Procuramos Pré-requisitos Essenciais: • Graduação completa em Estatística, Matemática, Computação, Engenharias, Economia ou áreas correlatas • Domínio de Python e PySpark para manipulação e transformação de grandes volumes de dados • Sólidos conhecimentos em estatística, probabilidade e técnicas de modelagem preditiva, abrangendo modelos supervisionados e não supervisionados (modelo de árvore, regressão, clusterização, séries temporais), e utilização de bibliotecas como Scikit-learn • Capacidade de traduzir problemas de negócio em problemas de Machine Learning bem definidos • Proficiência em validar performance de modelos utilizando métricas de negócio e métricas de modelo • Habilidade de comunicação para interagir com diferentes áreas, conduzir reuniões com stakeholders e apresentar resultados de forma clara • Código limpo, modular e versionado (Git) • Residir em São Paulo e disponibilidade para atuação no modelo híbrido (3x na semana) Diferenciais: • Experiência atuando com modelos de machine learning no segmento financeiro • Experiência com inferência causal (diff-in-diff, propensity score, variáveis instrumentais, synthetic control) • Experiência com stack Databricks • Experiência em validação de hipóteses através de experimentos controlados usando metodologias de teste A/B e análise estatística • Experiência com MLOps • Experiência com modelos de otimização linear • 🎯 Desafios e Impacto • • Conduzir experimentos causais para validar o real impacto de campanhas, mudanças de taxas e novos produtos para clientes Corporate. • • Garantir governança e MLOps em ambiente regulado, com monitoramento contínuo de drift, versionamento de modelos e rastreabilidade para auditoria. • • Traduzir problemas de negócio em problemas de Machine Learning bem definidos, atuando como ponte entre times de Risco, Mesa, Produtos e Compliance. • • Entregar valor mensurável — cada modelo precisa responder a uma pergunta de negócio e gerar impacto concreto em receita, eficiência ou redução de risco. • ⏳ Etapas do Processo • • Triagem inicial : Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga. • • Testes gerais : Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index. • • Entrevista com a equipe de Recrutamento : Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais. • • Avaliação técnica : Entrevista focado nas habilidades específicas necessárias para a função. • • Entrevista com a liderança : Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa. • • Entrevista com colegas de trabalho : Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe. • • Oferta : Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios. Benefícios: • Saúde e bem-estar: • Plano de saúde • Plano odontológico • Wellhub (Gympass) • Zenklub • Seguro de Vida • iFood Benefícios (VA e VR flexível) • Vale Transporte • New Value (clube de benefícios) • Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias. • Auxílio Creche • Vida Financeira • Fundos de Investimentos Exclusivos • Assessoria de Investimentos • Cartão XP Visa Infinite sem anuidade • Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) • Modelo de Trabalho Presencial Flexível • O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes. • Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. • Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho. • * Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc. Sobre a empresa: Sobre nós A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.